Блог SoaringHawk

Результат – показатель истинных намерений!

Исследователи, работающие в университете Антверпена, создали суперкомпьютер на базе четырех видеоадаптеров NVIDIA GeForce 9800 GX2. Цена системы оказалась менее 4000 евро, но по производительности она сопоставима с кластером из сотен ПК.

Суперкомпьютер использует исследовательская группа ASTRA, задачей которой является разработка вычислительных методов томографии. По оценке участников группы, восемь графических процессоров NVIDIA обеспечили боле высокую производительность, чем 300 процессоров Intel Core 2 Duo, работающих на частоте 2,4 ГГц. Новая система решает задачи быстрее, и потребляет энергии гораздо меньше, чем суперкомпьютерный кластер.

Суперкомпьютер на базе четырех видеоадаптеров NVIDIA GeForce 9800 GX2

Для построения системы, получившей обозначение FASTRA, была выбрана платформа AMD, поскольку ученые не смогли найти системную плату Intel, способную принять четыре карты GeForce 9800 GX2. Интересно, что технология SLI не используется, поскольку взаимодействие между GPU не требуется. Вместо этого, приложения используют программную модель NVIDIA CUDA, которая обеспечивает параллельную работу всех восьми GPU.

Технические данные системы:

  • Системная плата — MSI K9A2 Platinum;
  • Процессор — AMD Phenom 9850; кулер —Scythe Infinity;
  • Память — 4x 2 ГБ Corsair Twinx DDR2 PC6400;
  • Видеокарты — 4x MSI 9800GX2;
  • Винчестер — Samsung Spinpoint F1, 750 ГБ;
  • Блок питания — ThermalTake Toughpower, 1500 Вт;
  • Корпус — Lian-Li PC-P80 Armorsuit.

Работает суперкомпьютер под управлением 64-разрядной версии Windows XP.

Суперкомпьютер на базе четырех видеоадаптеров NVIDIA GeForce 9800 GX2

Наибольшей сложностью, с которой столкнулись создатели системы, оказалось охлаждение четырех графических карт. Чтобы понизить температуру GPU, пришлось снять боковую панель корпуса. В режиме простоя температура составляет 55°C, при полной нагрузке а возрастает до 86°C, а в случае повышения частоты шейдерного блока на 20% выше штатного значения — до 100°C.

Суперкомпьютер на базе четырех видеоадаптеров NVIDIA GeForce 9800 GX2

Оценить возможности FASTRA позволяет нижняя иллюстрация, на которой показано время, затрачиваемое на реконструкцию одного изображения по данным, полученным от томографа. Верхнее значение соответствует работе GPU на повышенной частоте, среднее — работе в штатном режиме, а нижнее — показатель суперкомпьютера CalcUA, состоящего из 256 узлов на процессорах AMD Opteron 250 (2,4 ГГц), покупка которого в марте 2005 года обошлась университету в 3,5 млн. евро.

Источник

Intel и SGI построят суперкомпьютер для NASA

Национальный комитет по аэронавтике и исследованию космического пространства (NASA) подписал соглашение о сотрудничестве Space Act Agreement с компаниями Intel и SGI, которое предполагает увеличение мощности вычислительного оборудования NASA Advanced Supercomputing (NAS).

В рамках сотрудничества предполагается развёртывание проекта Pleiades, который предусматривает создание суперкомпьютера с пиковой мощностью 1 петафлопс к 2009 году и дальнейшее увеличение производительности до 10 петафлопс к 2012 году.

SGI, имеющая немалый опыт в этой области, займется непосредственно сборкой суперкомпьютера. Intel предложит свои новейшие многоядерные процессоры и также будет принимать участие в проектировании вычислительной системы.

Источник

Завершено строительство суперкомпьютера «СКИФ МГУ»

Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, Институт Программных Систем РАН и компания «Т-Платформы» объявили о завершении строительства самого мощного в России, странах СНГ и Восточной Европы суперкомпьютера «СКИФ МГУ» в рамках суперкомпьютерной Программы «СКИФ-ГРИД» Союзного государства. Расчетная пиковая производительность системы, построенной на базе 625 модульных серверов с 1250 четырехъядерными процессорами Intel Xeon E5472, равна 60 триллионам операций в секунду (TFlops). По результатам теста Linpack показатели реальной производительности составили 47,04 TFlops, или 78,4% от пиковой, что явилось лучшим показателем эффективности среди всех систем первой сотни списка Тор500 самых мощных компьютеров мира, из числа построенных на базе аналогичных процессоров.

В общем зачете среди суперкомпьютеров всего мира реальная производительность «СКИФ МГУ» соответствует 22-й позиции рейтинга Тор500. «СКИФ МГУ» также является 7-м по мощности среди всех суперкомпьютеров, использующихся в мировой системе образования. Сообщается, что уже сейчас на новом суперкомпьютере работают ведущие группы ученых как Московского университета, так и академических институтов, развивающие фундаментальные основы нанотехнологий, решающие сложнейшие задачи магнитной гидродинамики, гидро- и аэродинамики, квантовой химии, сейсмики, компьютерного моделирования лекарств, климатологии, криптографии и других областей. Кроме того, планируется, что «СКИФ МГУ» обеспечит 60% производительности создаваемой распределенной вычислительной системы «СКИФ Полигон», мощность которой к лету превысит 100 TFlops. Более подробная информация, в том числе и техническая, содержится в пресс-релизе по этой ссылке.

Источник

Китай построил суперкомпьютер мощностью в 1 терафлоп

Согласно недавнему сообщению китайского информационного ресурса Youth Daily, в Поднебесной создан суперкомпьютер общего назначения KD-50-I, способный выполнять один триллион операций в секунду (один терафлоп). Суперкомпьютер был построен в Китайском научно-технологическом университете (China Science and Technology University) на базе анонсированного в 2007 году процессора Godson-2 F.

В отличие от всех ранее собранных в Китае суперкомпьютеров, использующих процессоры от иностранных компаний, таких как IBM, Intel и AMD, в данной модели применяются комплектующие только собственного производства, подчеркивается в сообщении.

KD-50-I занимает сравнительно немного места – пространство, эквивалентное домашнему холодильнику, и несет на борту 300 процессоров Godson-2 F, развивающих пиковую мощность в один терафлоп. Экономичность суперкомпьютера распространяется и на количество потребляемой энергии – всего 6 кВт, и на стоимость – примерно 110 тысяч долларов США.





Rambler's Top100