Продолжая интересную тему, касающуюся использования графических процессоров для выполнения вычислений общего назначения (GPGPU) необходимо сказать, что адаптация технологии PhysX под платформу CUDA в скором времени, возможно, достигнет своего апогея, поскольку именно этим и может быть вызван «Большой Бадабум 2″. Нецелевое использование вычислительных мощностей современных видеокарт пока не получило сильного распространения, но это вопрос времен и над этим работает как NVIDIA, так и AMD. Сегодня речь пойдет о сравнении графических адаптеров серии GeForce 9000 с одним из самых производительных процессоров Core 2 Extreme QX9770 в задачах связанных с расчётом «физики».

С этой целью в лаборатории германского сайта ComputerBase.de были протестированы видеокарты GeForce 9500 GT, GeForce 9800 GT и GeForce 9800 GTX+, а также четырехъядерный процессор Core 2 Extreme QX9770 рабочая частота которого 3,2 ГГц, в приложениях 3DMark Vantage и Unreal Tournament 3 Heatray.

Если результат тестирования, отображенный на графиках, представить в процентном соотношении, то общая картина будет выглядеть следующим образом. В тесте 3DMark Vantage процессор Core 2 Extreme QX9770 отсатет от видеокарты GeForce 9800 GTX+ на 657%, от GeForce 9800 GT на 522% и от GeForce 9500 GT на 185%. Немного иная ситуацию в игровом тесте Unreal Tournament 3 Heatray, здесь разрыв не такой огромный – на 165% GeForce 9800 GTX+ быстрее процессора Core 2 Extreme QX9770, видеокарта GeForce 9800 GT на 143% и GeForce 9500 GT стоимостью около $70 на 67%. Таким образом, возможно придет время, когда для ускорения «физики» достаточно будет приобрести дополнительную видеокарту, основной задачей которой и будет этот самый расчет, при этом стоимость ее не обязательно должна будет превышать $100.

Источник

Исследователи, работающие в университете Антверпена, создали суперкомпьютер на базе четырех видеоадаптеров NVIDIA GeForce 9800 GX2. Цена системы оказалась менее 4000 евро, но по производительности она сопоставима с кластером из сотен ПК.

Суперкомпьютер использует исследовательская группа ASTRA, задачей которой является разработка вычислительных методов томографии. По оценке участников группы, восемь графических процессоров NVIDIA обеспечили боле высокую производительность, чем 300 процессоров Intel Core 2 Duo, работающих на частоте 2,4 ГГц. Новая система решает задачи быстрее, и потребляет энергии гораздо меньше, чем суперкомпьютерный кластер.

Для построения системы, получившей обозначение FASTRA, была выбрана платформа AMD, поскольку ученые не смогли найти системную плату Intel, способную принять четыре карты GeForce 9800 GX2. Интересно, что технология SLI не используется, поскольку взаимодействие между GPU не требуется. Вместо этого, приложения используют программную модель NVIDIA CUDA, которая обеспечивает параллельную работу всех восьми GPU.

Технические данные системы:

• Системная плата — MSI K9A2 Platinum;
• Процессор — AMD Phenom 9850; кулер —Scythe Infinity;
• Память — 4x 2 ГБ Corsair Twinx DDR2 PC6400;
• Видеокарты — 4x MSI 9800GX2;
• Винчестер — Samsung Spinpoint F1, 750 ГБ;
• Блок питания — ThermalTake Toughpower, 1500 Вт;
• Корпус — Lian-Li PC-P80 Armorsuit.

Работает суперкомпьютер под управлением 64-разрядной версии Windows XP.

Наибольшей сложностью, с которой столкнулись создатели системы, оказалось охлаждение четырех графических карт. Чтобы понизить температуру GPU, пришлось снять боковую панель корпуса. В режиме простоя температура составляет 55°C, при полной нагрузке а возрастает до 86°C, а в случае повышения частоты шейдерного блока на 20% выше штатного значения — до 100°C.

Оценить возможности FASTRA позволяет нижняя иллюстрация, на которой показано время, затрачиваемое на реконструкцию одного изображения по данным, полученным от томографа. Верхнее значение соответствует работе GPU на повышенной частоте, среднее — работе в штатном режиме, а нижнее — показатель суперкомпьютера CalcUA, состоящего из 256 узлов на процессорах AMD Opteron 250 (2,4 ГГц), покупка которого в марте 2005 года обошлась университету в 3,5 млн. евро.

Источник